16 April 2026, 06:32

Dieffenbacher gewinnt KI-Champion 2024 mit bahnbrechender Echtzeit-Analyse

Liniengraph, der den Holz-generierten elektrischen Energieverlauf von 2021 bis 2022 zeigt, mit begleitendem Erläuterungstext.

Dieffenbacher gewinnt KI-Champion 2024 mit bahnbrechender Echtzeit-Analyse

Dieffenbacher gewinnt den KI-Champion Baden-Württemberg 2024

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Das Unternehmen Dieffenbacher wurde für seine Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz mit dem KI-Champion Baden-Württemberg 2024 ausgezeichnet. Gewürdigt wurden insbesondere seine KI-gestützten Innovationen in der Holzwerkstoff- und Formteilproduktion. Die feierliche Übergabe fand am 11. Juli im Haus der Wirtschaft in Stuttgart statt.

Im Mittelpunkt der Auszeichnung steht das KI-System Evoris von Dieffenbacher, das tausende Signale in Echtzeit überwacht. Es warnt Mitarbeiter bei Auffälligkeiten und prognostiziert die Qualität von Holzverbundplatten bereits während der Produktion – noch bevor diese die Fertigungsstraße verlassen. Durch diese frühe Erkennung können Anwender Ausschuss reduzieren und ihre Effizienz steigern.

Das Unternehmen arbeitet eng mit führenden Forschungspartnern zusammen, darunter das Fraunhofer-IOSB und das wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Diese Kooperationen treiben die kontinuierliche KI-Entwicklung in allen Unternehmensbereichen voran. Auch das Feedback der Kunden fließt in die Weiterentwicklung der digitalen und KI-basierten Strategien ein.

Jürgen Woll, Vice President Automation, und Manuel Steger, Leiter Digitalisierung & Software, nahmen die Auszeichnung stellvertretend für das Unternehmen entgegen. Ihr Fokus liegt auf der Integration von KI, um sowohl die Produktivität als auch die Nachhaltigkeit in Fertigungsprozessen zu verbessern.

Der KI-Champion-Preis unterstreicht Dieffenbachers Rolle als Vorreiter in der industriellen KI-Nutzung. Evoris leistet mittlerweile einen entscheidenden Beitrag zur Optimierung der Produktion von Holzwerkstoffen. Durch die Fähigkeit, Qualität vorherzusagen und Probleme frühzeitig zu erkennen, bietet das System messbare Vorteile für Hersteller.

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